日本京都大学研究人员构建的神经网络能“读懂人脑”

智芯前沿2019-03-08 21:55:54

【据奇点大学网站2018114日报道】日本京都大学的一个研究小组利用深度神经网络来阅读和解读人们的想法,这种深度图像重建 ”的新技术超越了原来的二值图像法,使研究人员能够解码具有多层颜色和结构的图像。通过将观察者的活动记录下来,对这些数据进行解码,并用它来形成自己对人们思想的解释。重要的是,团队的模型只使用自然图像进行训练,但是它能够重建人造形状。这意味着模型真正生成了基于大脑活动的图像,而不是将该活动与现有示例进行匹配。从研究中重建的图像保留了与参与者观看的原始图像的一些相似之处,大多数情况下,该技术的准确性会提高,其应用也会相应增加。但如果研究中的新技术如果处理不当,心理解读技术将出现严重错误。无论是重现形象还是深挖潜意识,深度图像重建技术给予了我们全新的能力,尽管如此,该技术仍然需要谨慎行事以符合人类的最大利益。

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